Un equipo dirigido por investigadores del MIT (Instituto de Tecnología de Massachusetts) y expertos de otras instituciones está desarrollando un sistema que aumenta el rastreo de contactos «casuales» por parte de los funcionarios de salud pública, al tiempo que preserva la privacidad de todas las personas. El sistema se basa en señales Bluetooth de corto alcance emitidas por los teléfonos inteligentes de las personas. Estas señales representan cadenas de números al azar, comparadas con «chirridos» que otros teléfonos inteligentes cercanos pueden recordar haber escuchado.
Este enfoque para el rastreo de contactos privados y automatizados estará disponible de varias maneras, incluso a través del primer esfuerzo de privacidad lanzado en MIT en respuesta a Covid-19 llamado SafePaths . Este amplio conjunto de aplicaciones móviles está siendo desarrollado por un equipo dirigido por Ramesh Raskar del MIT Media Lab. El diseño del nuevo sistema basado en Bluetooth se ha beneficiado del trabajo inicial de SafePaths en esta área.
Intercambios de Bluetooth
Los teléfonos inteligentes ya tienen la capacidad de anunciar su presencia a otros dispositivos a través de Bluetooth. La función «Buscar mi» de Apple, por ejemplo, utiliza chirridos de un iPhone o MacBook perdido para captar la atención de otros dispositivos Apple, ayudando al propietario del dispositivo perdido a encontrarlo.
“Find My inspiró este sistema. Si mi teléfono se pierde, puede comenzar a transmitir una señal Bluetooth que es solo un número aleatorio; es como estar en medio del océano y agitar una luz. Si alguien pasa con Bluetooth habilitado, su teléfono no sabe nada de mí; solo le dirá a Apple, ‘Oye, vi esta luz’ «, dice Marc Zissman, jefe asociado de la División de Ciencias de la Información y Seguridad Cibernética del Laboratorio Lincoln del MIT e investigador co-principal del proyecto.
Con su sistema, el equipo esencialmente está pidiendo a un teléfono que envíe este tipo de señal aleatoria todo el tiempo y que mantenga un registro de estas señales. Al mismo tiempo, el teléfono detecta los chirridos que ha recogido de otros teléfonos, y solo registra los chirridos que serían médicamente significativos para el rastreo de contactos: aquellos emitidos desde un radio aproximado de 6 pies y recogidos durante un cierto período de tiempo, digamos 10 minutos.
Los propietarios de teléfonos se involucrarían descargando una aplicación que habilite este sistema. Después de un diagnóstico positivo, una persona recibiría un código QR de un funcionario de salud. Al escanear el código a través de esa aplicación, esa persona puede subir su registro a la nube. Cualquier persona con la aplicación podría iniciar sus teléfonos para escanear estos registros. Una notificación, si hay una coincidencia, podría decirle a un usuario cuánto tiempo estuvieron cerca de una persona infectada y la distancia aproximada.
«Lo que también es bueno es que la tecnología puede ser flexible a la forma en que los funcionarios de salud pública quieren gestionar los contactos con casos expuestos en su región específica, lo que puede cambiar con el tiempo».
Por ejemplo, el sistema podría notificar a alguien que debería aislarse a sí mismo, o podría solicitar que se registren a través de la aplicación para conectarse con especialistas con respecto a los síntomas y el bienestar diarios. En otras circunstancias, los funcionarios de salud pública podrían solicitar que esta persona se haga una prueba si notan un grupo de casos. La capacidad de realizar un rastreo de contactos rápidamente y a gran escala puede ser eficaz no solo para aplanar la curva del brote, sino también para permitir que las personas ingresen de manera segura a la vida pública una vez que una comunidad está en el lado negativo de la curva.
Para combatir Covid-19, los ingenieros de Lincoln Laboratory han liderado la creación de prototipos del sistema. Uno de los desafíos técnicos más difíciles ha sido lograr la interoperabilidad, es decir, hacer posible que un dispositivo Android capte un chirrido de un iPhone y viceversa. Una prueba realizada en el laboratorio a fines de la semana pasada demostró que lograron esta capacidad, y que otros teléfonos de varias marcas y modelos podían recoger los chirridos
El siguiente paso vital hacia la implementación es interactuar con los fabricantes de teléfonos inteligentes y los desarrolladores de software: Apple, Google y Microsoft. “Tienen un papel crítico aquí. El objetivo del prototipo es demostrar a estos desarrolladores que esto es factible para que lo implementen ”, dice Rivest. A medida que se forman esas colaboraciones, el equipo también está demostrando su sistema prototipo a las agencias gubernamentales estatales y federales.
Rivest enfatiza que la colaboración ha hecho posible este proyecto. Estos colaboradores incluyen el Centro del Hospital General de Massachusetts para la Salud Global, CSAIL, el Laboratorio MIT Lincoln, la Universidad de Boston, la Universidad Brown, el Laboratorio de Medios MIT, el Instituto de Ciencias Weizmann y SRI International.
El equipo también tiene como objetivo desempeñar un papel central y de coordinación con otros esfuerzos en todo el país y en Europa para desarrollar sistemas similares de localización de contactos que preserven la privacidad.
“Este proyecto se está realizando con verdadero estilo académico. No es un concurso; es un esfuerzo colectivo por parte de muchas, muchas personas para que un sistema funcione ”, dice Rivest.
Fuente: MIT (Instituto de Tecnología de Massachusetts)
